随着生成式人工智能、深度合成技术快速普及，AI 正在以前所未有的深度融入社会生产生活。技术向善能够造福于民，但若被滥用，则会沦为新型犯罪的 “加速器”。近年来，利用 AI 换脸、语音合成、智能脚本生成、恶意代码制造等手段实施的电信网络诈骗、敲诈勒索、侵犯公民个人信息等案件持续高发，犯罪手段更隐蔽、传播更快、危害更大、识别更难。面对层出不穷的 AI 辅助犯罪，司法实践却常常陷入 “认定难、定性难、量刑难” 的困境。正是在这一背景下，全国人大代表宗强在全国两会上郑重建议：明确 AI 辅助犯罪司法认定标准，统一裁判尺度，完善全链条治理体系，以法治为人工智能健康发展保驾护航。

　　当前，AI 辅助犯罪已经呈现出明显的产业化、链条化、跨境化特征。从上游的模型训练、数据窃取、工具开发，到中游的内容生成、身份伪造、精准引流，再到下游的诈骗实施、资金转移、销赃洗白，一条完整的黑色产业链已经形成。不法分子借助低成本、易操作的 AI 工具，大幅降低犯罪门槛，即便没有专业技术背景，也能快速实施高精度诈骗。部分案件中，骗子通过 AI 合成亲友声音、伪造领导视频，短短几分钟就能让受害者转账数十万元，社会危害触目惊心。与此同时，深度伪造内容在网络上快速扩散，极易引发舆论恐慌、名誉侵权、金融市场波动等次生风险，对公共利益与社会秩序构成严峻挑战。

　　技术迭代跑在前面，法律规范必须及时跟上。宗强代表在调研中发现，面对 AI 辅助犯罪，基层执法司法机关普遍面临多重难题。一是法律界定不清晰，什么程度的 AI 使用构成 “辅助犯罪”，算法、模型、数据在犯罪中起到何种作用，缺乏统一清晰的定义与边界；二是证据认定困难，AI 生成内容具有易篡改、难溯源、黑箱不可解释等特点，电子数据固定、鉴定、采信都存在现实障碍；三是责任划分模糊，开发者、提供者、使用者、平台方各自应承担何种责任，故意、过失、中立帮助行为如何区分，实践中裁判尺度不一，同案不同判现象时有发生；四是行刑衔接不畅，行政违法与刑事犯罪的界限不够明确，案件移送、证据转换、协同打击机制不够顺畅，难以形成治理合力。

　　针对上述痛点，宗强代表提出系统性解决方案。首先，加快完善法治标准体系，推动人工智能专门立法，明确 AI 全生命周期安全责任与伦理底线，细化网络安全、数据安全、个人信息保护等配套实施细则，为打击犯罪提供坚实制度支撑。其次，健全全链条监管机制，压实平台主体责任，强化算法备案、内容审核、风险监测、安全评估等要求，从源头遏制黑灰产滋生。第三，深化违法犯罪专项整治，组建专业化侦查办案队伍，培养复合型法治人才，重点打击深度伪造、AI 辅助诈骗等群众反映强烈的犯罪；建设智能反制系统，实现实时识别、预警、拦截；建立跨部门、跨区域、跨平台协同机制，提升打击精准度。最为关键的是，推动 “两高” 尽快出台司法解释，明确 AI 辅助犯罪司法认定标准，对构成要件、证据规则、责任划分、量刑尺度作出统一规定，让司法办案有章可循、有规可依。

　　法治是最好的营商环境，也是最可靠的安全屏障。人工智能发展越迅速，越需要绷紧法治这根弦。明确 AI 辅助犯罪司法认定标准，不是限制技术创新，而是为创新划定安全底线、明确行为边界，让守法者安心、让违法者惊心、让办案者放心。通过统一司法标准，能够有效避免机械司法与选择性司法，确保每一起案件都经得起法律、历史和人民的检验，以个案公正汇聚起数字时代的司法公信力。同时，清晰的法律规则能够引导企业合规经营、公民依法用网，在全社会形成崇尚科技向善、抵制技术滥用的良好氛围。

　　数字时代，正义不应迟到，更不能模糊。宗强代表的建议，直击 AI 治理的核心堵点，回应了人民群众对网络空间清朗、财产安全、人格尊严的强烈期盼，体现了人大代表依法履职、为民发声的责任担当。期待相关部门加快研究论证，尽快出台针对性司法解释与规范性文件，把 AI 辅助犯罪的认定标准立起来、规矩严起来、尺度统起来。让法律跟上技术脚步，以法治守护技术向善，为数字中国建设筑牢安全基石，让人民群众在每一起新型网络犯罪案件办理中都感受到公平正义。