“过去一年，腾讯在大模型相关投入已超千亿元。”当腾讯副总裁李强抛出这个数字时，整个行业都感受到了这家科技巨头的决心。在AI赛道“百模大战”愈发激烈的当下，千亿级投入绝非盲目跟风的豪赌，而是腾讯为智能时代提前储备的入场券。

         这笔千亿投入，首先砸向了底层技术的“硬骨头”。很多人以为大模型竞争是参数规模的比拼，实则是全链路技术的系统性较量。腾讯全链路自研的Angel机器学习平台，正是千亿投入的核心成果之一。这个斩获世界互联网大会领先科技奖的平台，在通信层面实现单节点3.2T带宽，比同类产品性能提升30%却成本降低70%；在效率上，训练性能是开源框架的2.6倍，推理速度达到2.3倍。正是这样的技术底座，支撑起混元2.0大模型406B参数的突破，让其在国际数学奥林匹克试题中准确率超越GPT-4o。

         千亿投入的智慧，更体现在“既要顶尖又要普惠”的战略布局上。腾讯没有把技术攥在手里，而是通过开源降低行业门槛。2024年5月，腾讯宣布混元大模型开源，开放完整的模型权重与算法，成为业内首个中文原生的DiT架构文生图开源模型。到2025年，从4B轻量化模型到389B大参数量模型，腾讯构建了覆盖全场景的模型矩阵，让消费级显卡能流畅运行开源模型，也让企业级用户享受顶级性能。这种“闭源旗舰+开源普惠”的组合，让千亿投入产生了乘数效应。

         有人质疑千亿投入的回报周期，实则价值已在业务中显现。目前已有超过700个腾讯内部业务接入混元大模型，微信搜一搜的智能问答、腾讯会议的秒级纪要、企业微信的高效协作，都源于这笔投入的技术赋能。对外而言，30多个行业的1.8万家企业已申请接入腾讯云API，从建行的信贷审批效率提升到汽车厂商的故障预测，技术价值正在实体经济中落地。

         马化腾曾说，AI的发展会进入“技术创新—扩散—再创新”的螺旋。腾讯的千亿投入，正是为这个螺旋提供初始动力。当技术突破转化为产品能力，当行业生态因开源而繁荣，这笔投入的真正价值，终将超越数字本身，成为智能时代的基础设施。