传统浏览器的标签页线性堆叠模式，在信息跨页整合时成本高。如预订酒店，用户需反复切换页面比较选项，易丢失上下文；即便 Arc 的 Dia、Perplexity 的 Comet 等 AI 浏览器，也仅能单次控制一个智能体，难实现规模化网页自动化。
为此，加州大学圣地亚哥分校研发 Orca 浏览器，以 “可塑” 为核心设计理念：网页不再是固定界面，而是可实时并行查看、灵活重组的 “材料”；浏览器也成为动态变化的 “可塑空间”，用户与 AI 可协作打造定制工作区，实现多网页 “编排”，让用户化身 “指挥家”，掌控全局的同时，借助 AI 完成细节任务，实现 “大规模浏览”。
Orca 通过五大功能实现大规模浏览：一是大规模查看，提供可拖拽、缩放的空间化画布，方便用户并排对照网页；二是大规模管理，支持网页按网格、堆栈排列，或转换为表格提取关键信息；三是大规模导航，可批量打开符合条件的链接，还能基于语境给出 “情境扩展” 建议；四是大规模提取，支持用自然语言从多页提取信息，并以统一卡片展示；五是大规模操作与汇总，可部署不同智能体，用不同颜色光标区分，还能对单页或多页提问，AI 会自动探索答案。
研究团队对 8 名参与者的实验显示，Orca 成效显著：其一，降低多页面管理与导航成本，激发用户探索欲，有用户称 “一次点击抵过去多次”；其二，空间画布直观易用，所有参与者都认可，认为 “鸟瞰图” 式体验便于掌握探索进度；其三，让用户对信息来源更有控制权，信任感更强，可指定 AI 从信任页面生成摘要。
Orca 为浏览器设计指明新方向，它未将用户排除在浏览过程外，而是以 AI 赋能，平衡效率与用户自主权。据悉，Orca 原型将开源，助力社区进一步探索大规模网页浏览与并行智能体自动化。该项目由加州大学圣地亚哥分校博士江沛岭，及该校认知科学系教授、Foundation Interface 实验室负责人夏海峻主导。
