一、行业瓶颈：视觉生产力滞后于电商革新
电商行业商家时常在传统电商视觉素材制作过程中遇到两大难题：
响应迟滞：传统商拍流程需要先后经历运营策划排期、模特邀约、内外景拍摄、图片精修、视频剪辑等多个环节，商品上新整体耗时非常久。
精细化运营时为了匹配目标用户，经常需要多肤色多风格模特展示图，拍摄难度更大，周期更长，某一环节出现错漏，很容易错失爆款窗口期。
成本黑洞：优秀模特的版权费、拍摄费居高不下，拍修剪团队人员成本持续支出，再算上场地费及外景附加费用，单套图成本千元到万元不等，如遇商品改版升级或追加配色等情况，往往还需要重复投入。
在全球竞争加剧、行业整体提效的今天，传统商拍已经难以适配市场需求，视觉生产革新迫在眉睫。PSAI聚焦电商运营中的视觉需求，以“AI硬实力+服务软实力”助力商家降本增效。
二、技术破局：ArcMuse引擎的“可控创造力”
虹软科技是一家深耕视觉领域的上市公司，在全球范围内为手机、电脑等移动智能终端以及汽车、AIoT等智能设备提供一站式视觉人工智能解决方案。
基于虹软三十余年视觉技术沉淀，PSAI自研开发了ArcMuse大模型技术引擎，采用视觉大模型+垂直小模型的双层架构，能够很好的平衡AI创作的创意性和可控性，并针对时尚品类精研深钻，实现多项技术难点突破：
模特身材及面部保持：
换脸时固定百余个面部关键点，仅需一张模特图即可生成多角度、高保真且高度一致的模特图。
有效规避“恐怖谷效应”并确保品牌形象的专业性和统一性。
服装版型材质及细节处理：
通过升级细分底模，强化版型属性分析和推理，能够精准捕捉服装的结构和细节，包括弱纹理、Logo图案再现、面料材质（如柔性薄纱、硬质牛仔）等。
同时采用动态物理引擎，将服饰衣摆摆动幅度依布料克重自动校准，确保各种复杂款式的服装能够在模特图上呈现自然流畅的穿着效果。
场景融合与光影协调：
通过影调/光照分析、去除和重光照技术解决AI模特图在不同背景和光照环境下前后融合及光照一致性的难题，使得生成的图片在光照效果上与真实拍摄情景相似度更高，增强了智能商拍图的专业性及真实性。
三、一站交付：跨越AI视觉“最后一公里”
近年来AIGC视觉工具层出不穷，但实际应用中的落地性一直是商家心头疑影。
部分AI软件上手难，商家需自学参数配置、优化提示词等“AI技能”。看似简化了传统流程，实则增加了新的时间成本投入。
AI生成随机性强，细节瑕疵问题长期存在，需要商家多轮调试跑图筛选，甚至人工返修才能获得满意的成品。
为了应对此类行业困境，PSAI通过半年时间的深度调研和技术筹备，正式推出「AI服务助手」功能，通过“AI生成+AI修复”的组合能力，搭配专业交付机制及一站式服务流程，帮助商家以最便捷的方式，最大限度提升效率。
AI服务助手」覆盖AI试衣、鞋子上脚、AI模特、服装复色服务，拥有四大优势亮点：
0学习成本：无需学习操作技巧，提供原始素材便可坐收高质量成品，不占用时间精力。
全流程托管：专业人员使用独家 AI 算法引擎处理原始素材并进行多轮优化，直至达到出图标准输出高清成品。
时效革新：支持48小时急速交付，电商旺季也能敏捷响应，不错过每一个爆款风口。
质量保障：验收7个工作日内支持2次免费优化，售后有保障。
AI视觉的终局不是工具革新，而是生产关系的重构——PSAI正让“提需求，拿成品”成为产业新常态。
四、场景实证：从“降本”到“增长”的价值跃迁
案例1：全球运营——某亚马逊女装商家&PSAI：合作「AI换模特」
问题：需将某地爆款覆盖其余运营地，主图更换为目标地本土模特，传统拍摄周期10-15天
PSAI方案：原模特图+模特库目标模特→生成本土模特图（2天交付）
成果：其余运营区GMV月增200%，成本降低80%
