蚂蚁的AI医疗布局，是一场生态战

虽然蚂蚁对AQ的能力边界有着明确的界定，即专注于咨询与辅助，不涉足诊断，主要致力于提供专业的科普知识、解答诊前诊后问题。但蚂蚁的整体医疗布局、AQ试图串联起来的医疗能力却远不止于此。

按照张俊杰的表述，蚂蚁在过去10年间，“先接了医保支付，再接了医院挂号，再接通好大夫，拉通了大部分省份的医疗数据”，打通这些用户就医所需的基础服务之后，试图再用AI的方式给到用户更好的体验。

更进一步的是，张俊杰将AQ比喻为“智能体的管家”，目前其旗下拥有医保智能体、医院智能体、医生智能体等。这些智能体在用户提出需求时，能被管家调用来解决具体事务，例如医保支付、挂号。据了解，Q3蚂蚁将推出智能体开放平台，引入更多医疗智能体。

同时，蚂蚁也在尝试推动旗下医疗服务的全链路、全场景覆盖。蚂蚁强调，其第一用户是普通C端。从支付宝APP内嵌到独立APP，再到与华为、vivo、鱼跃等硬件厂商合作，以及未来布局PC端，蚂蚁的目标是让AQ“Inside everywhere”，实现“在任何场景、任何地点、任何设备上都可以用到AQ这样的能力”。

可见，蚂蚁集团的AQ并非孤立的产品，而是基于其生态基础，通过开放合作、资源整合与技术赋能，试图构建起一个覆盖医疗健康全链路的服务体系。

尽管具备优势，蚂蚁的AI医疗大模型布局仍面临多重挑战：

一方面，医疗AI是一个新兴且高度受监管的领域。目前大模型医疗领域的行业标准仍处于探索和发展初期，存在分散和缺失的问题。刘军伟指出，当前对AI医疗产品的可信度、安全性、合规性和专业性的衡量标准比较分散。他提到，目前正在推动相关行业标准的建立，关于行业标准建立在“今年之内会有一些大动作”。

不过，这种不确定性可能影响产品的迭代速度和推广范围。尤其是“AI不做诊断”的边界如何维持、责任划分等问题，仍需在实践中持续摸索。

与此同时，要想与传统医疗体系深入融合并非易事。尽管蚂蚁已接入一定量的机构和医生，但医疗体系的复杂性和地域性差异巨大。如何更深入地打通院内核心流程，解决医疗机构自身痛点，或许将决定其在医疗垂直领域的天花板。